移动社交网（MSN）指借助 4G、wifi 移动网络、移动设备而开展的使用、访问各种网络媒介的社交行为。随着信息时代的到来和网络技术的迅速发展，移动社交已经成为互联网社会最基本的元素，也成为人类社会的一个常态。在移动社交中，大数据为用户提供了各种服务和应用，将来大数据的作用还会进一步凸显。要想对移动用户进行有效管理，必须要深入了解大数据在移动社交网络的应用。

1 移动社交网络的大数据的特点

如今，移动社交网络的应用范围不断扩大。与早期的以台式计算机和笔记本电脑为主的移动社交网络相比，现代移动社交网络以手机、平板电脑等为主，移动社交变得更加简单而快捷。数据显示，从 2014 年起，世界上移动社交设备的连接数已经超过了世界人口数量。按照目前的情况来看，MSN已经成为人类最重要的社交形式。众所周知，移动大数据的变化和更新速度极快，并且，大数据还具有自身独特的属性，随着移动设备、移动社交人数的不断增多，移动社交所承受的数据负担也越来越大，这也给移动社交带来了压力和挑战。如果我们常用的移动社交工具和设备在压力过大的情况下，无法及时有效地进行数据收集、处理和管理，移动社交可能会被中断或崩溃。因此，如何在计算机网络信息技术的基础上，构建互联网和其他网络相互关联的移动社交框架，也成为业界关注的重点。

2 移动社交网络中的大数据的特点

2.1 以内容为王

大数据与云计算是互联网的核心技术，也是移动社交网的核心资源。在移动社交中，我们会借助移动社交工具存储库的缓存空间存储大量的移动数据，每个数据项都有其明确的分组，此外，设备还会以内容为中心将一组内容网络节点相同的数据副本保存起来。平时我们可以根据数据包、数据名称对数据进行管理。在需要使用这些数据时，我们可以借助相关数据或者名称、内容来寻找相关数据，如果数据是真实存在并且是可用的，设备就会从数据库中提取数据供我们使用。否则，内容网络节点会通过检查待处理的兴趣表来向用户提供数据。大数据之所以被存储、被记忆和被使用，就是因为它是有内容、有质量的，而有内容质量的东西也是有价值的。

2.2 量化体现

大数据其实包括数和量两部分，数a指数据的特质，量指数据的计量单位，许多时候，我们提高的数据其实可能是数据的量，也可能是事物的特定属性。当大数据的数量和组成部分积累到一定程度，大数据的价值就会量化出来，许多行业在从业尤其是销售工作中，经常要将大数据分析考虑在经营决策范围之内，并将大数据分析渗透到客户服务与开发中去。如一些运动品牌、游戏公司在产品推广和用户发掘中，经常会借助一些挖掘、提取手段，从公共平台上搜集人们的社交数据，推演事物的运动、变化规律，然后以此为依据，撬动行业、开发用户。随着市场的成熟度不断提高，许多新的数据产业也会不断涌现出来，大数据在企业产品调节和把控、方案优化中的作用也会逐渐凸显。

3 移动社交领域的大数据技术应用策略和方法

3.1 提高洞察能力

大数据只有与市场行为、业务场景联合起来，才能具有和实现商业价值。经过一段时间的发展，如今，大数据在社交网络和人类社会中已经步入一个新的发展阶段，即实际应用和务实探索阶段。关于这一阶段，中传教授沈浩如是说：“大数据依然到来，大数据的实用价值有目共睹。如何从数据中发现知识，管窥、把握大数据的发展规律和特点，如何通过大数据解释社会发展规律，才是我们当前应该思考的问题，而这一切都需要我们有良好的分析和洞察能力”。同样，移动社交领域的大数据技术应用，也需要我们认清当前大数据在移动社交网络、社区、平台的应用突破点和痛点，然后就大数据分析开展深度合作，并以大数据为突破口，从战略层面进行大数据平台建设和科信技术开发，科学布局云端数据业务，提高整个行业的数据分析和技术应用质量。通过移动社交网络的数据分析和研究找准成熟用户和潜在用户群体的需求，了解用户心理，开发精品，以取得更好的社会效益

3.2 进一步研发大数据存储和处理技术

如今，人类已经全面进入信息时代。信息技术的发展进步，固然为通信行业发展、移动社交奠定了技术，但是我们也要看到，在信息爆炸、信息过量的年代，社交网络中每天都会产生数以万计的点击流量和海量的数据。海量数据的出现，也给计算机网络信息技术、大数据存储和处理技能提出了更高的要求。要想解决大数据在移动社交网络应用中存在的问题，我们必须要将建立存储虚拟化方案，加大移动社交领域的大数据技术研发力度，以确保社交领域的大数据存储和处理能力能满足社交需求。因此，业内、技术部门要打破所在领域和合作的边界，通过跨界限跨领域合作，打造一体化的多元服务数据平台，并利用自身在大数据环境中的优势重构互联网数据通道，并为同行业、合作商提供游湖技术，通过多方合作构建综合化、全方位的大数据应用体系，优化大数据信息检索系统，使用大移动社交网络推荐算法提高社交网络数据分析质量和效率，做好与移动社交网络应用相关业务的模式创新，以推动移动通讯网络市场发展。