互联网“加速了云计算的普及，大约有80%企业用户在云中运行他们的IT系统。与此同时，人工智能和物联网的发展推动了对海量终端和海量数据交互分析的需求。“。进一步加快云计算市场和技术模式的变化。

当前云计算的发展过程可以分为三个阶段 在第一阶段，中小型企业通过云计算实现IT功能，从“零”到“一”。 在第二阶段，云计算成为企业用户IT核心应用的补充资源。 在第三阶段，云计算已经成为企业IT的核心资源，由本地应用、人工智能和物联网驱动。 目前，大多数企业都处于云计算的第二阶段。越来越多的企业开始选择将业务部署到云上。大数据、人工智能、物联网等新技术正在迅速发展。推动云计算与边缘计算在体系结构和技术上的融合，以满足高性能计算、大数据分析、智能终端快速采集数据、实时分析的需要，通过云计算的不断演进，企业不仅可以获得定期的云计算投资回报，而且能够不断升级云计算。集成云和边缘技术的能力，以及通过云生态圈和云平台提供云服务的能力。虽然云计算有着无限的计算和存储资源，但面对大量分布广泛的终端和海量数据，不可避免地会遇到核心网络等拥塞问题。雾计算的概念是基于边缘网络中设备的使用，是云计算的延伸。使基于云的服务更接近物联网和传感器。通过FOG计算，您可以直接处理和存储一些不需要放在网络边缘的云上的数据，从而提高数据分析和处理的效率，并减少延迟。减少网络传输压力，提高安全性。 此外，边缘网络和核心网的组件都可以作为光纤陀螺计算的基础设施。光纤陀螺计算是一种地理分布广、节点数量多的大规模传感器网络。它支持高移动性、实时交互、硬件和软件设备多样化、云在线分析等功能，在物联网和人工智能领域得到了企业的广泛接受和应用。